中國安防行業(yè)如果說開始大量出現(xiàn)監(jiān)控平臺的時期，要從2005年網(wǎng)絡監(jiān)控風靡開始。監(jiān)控平臺軟件是基于網(wǎng)絡的全數(shù)字化的信息傳輸和管理系統(tǒng)，屬于第三代開放式技術(shù)的綜合網(wǎng)絡監(jiān)控產(chǎn)品。它結(jié)合了現(xiàn)代音、視頻壓縮技術(shù)、網(wǎng)絡通訊技術(shù)、計算機控制技術(shù)、流媒體傳輸技術(shù)，采用模塊化的軟件設計理念，將不同客戶的需求以組件模塊的方式實現(xiàn);以網(wǎng)絡集中管理和網(wǎng)絡傳輸為核心，完成信息采集、傳輸、控制、管理和儲存的全過程，真正實現(xiàn)了監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)、集中管理，授權(quán)用戶可在網(wǎng)絡的任何計算機上對監(jiān)控現(xiàn)場實時監(jiān)控，提供了強大的、靈活的網(wǎng)絡集中監(jiān)控綜合解決方案。

　　一、智能視頻分析技術(shù)“主唱”監(jiān)控智能化

　　監(jiān)控平臺發(fā)展的這些年，已經(jīng)很明顯貼近監(jiān)控高清、集成性的趨勢，但智能化的應用表現(xiàn)才剛剛起步，但前景不小。我們說的監(jiān)控智能化，很多業(yè)內(nèi)人士都認為智能視頻分析就是監(jiān)控的智能化。從目前應用情況分析，智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控智能化技術(shù)最為成熟的技術(shù)體系。深圳輝銳天眼科技有限公司成立于2008年，自公司成立以來一直專注于智能視頻分析領(lǐng)域，公司與國內(nèi)外各圖像識別與人工智能研究機構(gòu)建立了廣泛的學術(shù)合作關(guān)系，對計算機視覺技術(shù)、模式識別及人工智能技術(shù)作出了前瞻性探索，解決了一系列計算機智能化難題并投入產(chǎn)業(yè)應用。公司與華中科技大學聯(lián)合成立了智能視頻監(jiān)控技術(shù)(IVS)聯(lián)合研發(fā)中心，通過不斷跟蹤世界同行業(yè)先進技術(shù)及自身長時間的技術(shù)積累。我們開發(fā)的智能智能視覺安防監(jiān)控方式是一套軟件系統(tǒng)，其技術(shù)原理為首先系統(tǒng)進行背景學習，學習時間根據(jù)背景熱鬧程度有所不同，期間系統(tǒng)自動建立背景模型。之后系統(tǒng)進入“分析”狀態(tài)，如果攝像機前景出現(xiàn)移動物體，并在設置的范圍區(qū)域內(nèi)且目標物體大小滿足設置，系統(tǒng)將會把該目標進行提取并跟蹤，并根據(jù)預先的算法(入侵、遺留、盜竊等)觸發(fā)報警。期間如果背景出現(xiàn)雨雪，中云，波浪，攝像機抖動，搖擺的柳樹等，系統(tǒng)將啟動預處理功能，來過濾掉這些動態(tài)背景。在觸發(fā)報警之前，系統(tǒng)具有目標識別的功能，即將提取的目標與已經(jīng)建立的模型進行比對，并選擇最佳的匹配。所以，我們開發(fā)的監(jiān)獄行業(yè)化產(chǎn)品和“墅安居”、“店鋪安”針對民用行業(yè)市場的產(chǎn)品都是基于這樣的系統(tǒng)原理，所以在智能視頻分析方面這些產(chǎn)品技術(shù)特性是：

　　1、自適應場景學習

　　通過對監(jiān)控場景動態(tài)背景建模，自適應的學習場景的動態(tài)變化，能夠克服環(huán)境光線變化，物體陰影的影響，并能夠排除樹枝晃動、水波等不感興趣的虛假運動物體的干擾。

　　2、分區(qū)域多目標檢測

　　通過對監(jiān)控場景分塊劃分，對不同區(qū)域進行不同的目標提取策略。得到完整、真實的感興趣目標。將運動目標的形狀信息和運動特性相結(jié)合，區(qū)分非剛性物體(人)、剛性物體(車輛)。

　　3、穩(wěn)定的目標跟蹤

　　基于物體的顏色、紋理、輪廓等信息同時追蹤多個目標，在發(fā)生目標交匯、遮擋時，利用特征匹配和運動測算法，穩(wěn)定的追蹤目標。

　　4、行為理解與描述高層處理相結(jié)合

　　通過追蹤獲取目標的運動軌跡，運動方向、速度，再結(jié)合用戶可配置的區(qū)域、警戒線、違規(guī)方向等信息聯(lián)合判斷異常行為。

　　5、智能識別與多樣化報警相結(jié)合

　　智能視覺安防監(jiān)控系統(tǒng)當檢測到異常事件后，會通過通過多樣化(如警燈、警號、警鈴、聲音、短信等)手段進行報警，最大限度地降低了責任事故的發(fā)生概率。

　　目前監(jiān)控智能化中應用最成熟的智能視頻分析技術(shù)發(fā)展來看，它能在幾乎不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態(tài)場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標的行為，做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應，從而解決了傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應速度慢等問題，其優(yōu)勢顯而易見，也是推動整個安防智能化最為關(guān)鍵的技術(shù)之一。