· 河北高泰泵業(yè)有限公司.是生產工業(yè)泵的專業(yè)性企業(yè)，已有多年的水泵生產歷史。公司是以泵產品為主業(yè)，集研發(fā)、制造、銷售服務于一體，擁有鑄鋼分公司、鑄鐵分公司、特種泵分公司等六家專業(yè)生產公司，建有完整的質量保證體系，已通過IS09001國際質量體系認證，技術力量雄厚，檢測手段先進。

新聞:100ZW100-30農用灌溉河北雙吸泵
如今的五金，依舊追求質量，卻已不再只是追求質量。在展會上，隨處可見各種智能制造產品，五金產品已經發(fā)展為融質量和智能為一體的新五金。世界五金看中國，中國創(chuàng)造勢必引領五金行業(yè)走向一個繁榮發(fā)展的未來。智能制造與人工智能關系微妙主流是工業(yè)自動化，關于智能制造的邏輯，有很多角度，包括智能制造與快速反應；智能制造與人關于智能制造的邏輯，有很多角度，包括智能制造與快速反應；智能制造與人工智能；智能化與自動化；智能化與代替人；智能制造與知識管理；智能制造與云計算、大數據；智能制造的必要性可行性等。

· 　　本公司產品按國家標準GB/T5657-1995設計制造，企業(yè)技術力量雄厚，建有先進的計算機控制性能測試系統(tǒng)，擁有立車、鏜床、磨床、龍門銑床等專業(yè)生產設備。

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· 　　我公司以科技為先導，不斷進行創(chuàng)新，面向市場生產用戶滿意的產品?，F以生產渣漿泵、雙吸泵、脫硫泵、泥漿泵、襯膠泵、清水泵、砂泵、紙槳泵、化工泵、排污泵、直聯泵、管道泵、多級泵、立式、臥式等十幾個系列，三百余種規(guī)格，產品用于冶金、礦山、石油、化工、輕工、發(fā)電、造紙、制藥、食品、城建、污水處理等各種行業(yè)的需要，暢銷全國三十多個省、市、自治區(qū)、深受用戶好評?！?

· 　本公司是河北省“產品信得過企業(yè)”“重合同守信用企業(yè)”公司秉承“科技創(chuàng)新，品質致勝”的經營理念，愿與客戶真誠地合作。

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據悉，隨著產業(yè)結構調整和供給側改革的有序推進，2017年前后，重慶機電集團將形成一批產權清晰、主業(yè)精干、競爭力強、效益顯著的10-50億左右規(guī)模的實體企業(yè)，構建起集團+N個上市公司+資產公司的組織架構，最終實現整體上市的改革目標。重創(chuàng)新，降低成本加快轉型升級今年3月，在重慶機電集團第二屆科技進步大會上，8項成果、51名員工獲得集團重金獎勵，同時確定了30個重點技術創(chuàng)新項目。這也意味著集團兩年一表彰、一年一推進的科技創(chuàng)新常態(tài)化機制已經形成。

產品概述

ZX系列型泵是臥式自吸離心泵。該型式泵與其它型式的自吸離心泵比較，因為泵本身沒有逆止閥，結構最為簡單；工作最為可靠；無故障工作時間長，維護、使用方便、體積小、 重量輕、效率高、在設計上做了特別的考慮與相同口徑的泵比較，排量大、性能高。

ZX型泵在工農業(yè)生產、搶險救助，如排澇、救火中作為應急泵使用效能更為突出。 ZX型泵廣泛適用石 油、化工、冶金、機械、化纖、食品、能源、交通等工業(yè)部門城市給水、亦可用于農業(yè)排灌、噴灌。供輸送清水或粘度小于5°E，溫度低于80℃物理及化學性質類似清水的其它液體。

 工作原理

ZX系列自吸泵采用軸向回液的泵體結構。泵體由吸入室、儲液室、渦卷室、回液孔、氣液分離室等組成，泵正常起動后，葉輪將吸入室所存的液體及吸入管路中的空氣一起吸入，并在葉輪內得以完全混合，在離心力的作用，液體夾帶著氣體向渦卷室外緣流動，在葉輪的外緣上形成有一定厚度的白色泡沫帶及高速旋轉液環(huán)。氣液混合體通過擴散管進入氣液分離室。此時，由于流速突然降低，較輕的氣體從混合氣液中被分離出來，氣體通過泵體吐口繼續(xù)上升排出。脫氣后的液體回到儲液室，并由回流孔再次進入葉輪，與葉輪內部從吸入管路中吸入的氣體再次混合，在高速旋轉的葉輪作用下，又流向葉輪外緣......。隨著這個過程周而復始的進行下去，吸入管路中的空氣不斷減少，直到吸盡氣體，完成自吸過程，泵便投入正常作業(yè)。 在一些泵的軸承體底部還設有冷卻室。當軸承發(fā)熱引起軸承體溫升超過70度時，可在冷卻室處通過任意一只冷卻液管接頭，注入冷卻液循環(huán)冷卻。泵內部防止液體由高壓區(qū)向低壓區(qū)泄漏的密封機構是前后密封環(huán)，前密封環(huán)裝在泵體上，后密封環(huán)裝在軸承體上，當泵經長期運轉密封環(huán)磨損到一定程度，并影響到泵的效率和自吸性能時，應給予更換。

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典型的深度學習模型往往需要架設出層次很深的神經網絡，通過強化模型的復雜度來提升機器的學習能力，而模型復雜度又需要增加模型寬度（即隱性神經元數目）與增加模型深度（即隱層數目）。其次，研究者還必須不斷提高數據規(guī)模與質量，來增強機器的學習效果。以過去幾個月來名聲大噪的AlphaGo為例，這個圍棋程序借助對人類六至九段棋手的16000次對局分析獲得了3000萬個布點數據，并將這些數據用來訓練其策略網絡。其三，高性能計算資源亦不可或缺。