無論是在公司內(nèi)部還是在客戶現(xiàn)場，借助數(shù)字化企業(yè)解決方案，西門子持續(xù)推進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。西門子安貝格電子制造工廠（EWA）就是一個很好的例子。在EWA，制造業(yè)的未來已在許多領域成為現(xiàn)實，而這多虧了數(shù)字化企業(yè)解決方案。

在EWA，每天要完成350次生產(chǎn)切換，產(chǎn)品組合包含約1200種不同產(chǎn)品，每年要生產(chǎn)1700萬個Simatic組件。為實現(xiàn)不斷優(yōu)化以保證工廠穩(wěn)定運行，EWA需要評估并使用5000萬條過程與產(chǎn)品數(shù)據(jù)。此外，工廠還應用了人工智能和工業(yè)邊緣計算等突破性技術及云解決方案，助力實現(xiàn)高度靈活且非常高效可靠的生產(chǎn)程序。

工業(yè)邊緣計算與人工智能技術助力實現(xiàn)產(chǎn)能增加

Jochen B?nig博士是西門子安貝格電子制造工廠戰(zhàn)略數(shù)字化部門的負責人。他表示：“利用邊緣計算，數(shù)據(jù)可以在它產(chǎn)生的地點，即在工廠里或機器上，被立即處理?！迸e例來說，在EWA，這項技術已被應用于為分布式I/O組件生產(chǎn)印刷電路板（PCB）的生產(chǎn)線上。

在過去，生產(chǎn)并未被充分優(yōu)化，而這既不是因為工廠可用性，也不是由于過程質(zhì)量。瓶頸存在于PCB生產(chǎn)的最后階段，即X光檢測環(huán)節(jié)。

只有指甲蓋大小的電路板中包含有與功能相關的帶有各種連接銷的總線連接器。在一項非集成測試中，相關人員要對這些連接銷的焊接接頭進行X光檢測，以查看它們是否能正確地工作。那么，應該花費大約50萬歐元再購買一臺X光機嗎？

另一種方法則是利用人工智能技術。來自傳感器的數(shù)據(jù)經(jīng)由全集成自動化（TIA）環(huán)境被傳輸至云端。TIA環(huán)境包含一個控制器和一臺邊緣設備。專家對基于人工智能和過程參數(shù)的算法進行訓練。該算法可以學習過程數(shù)據(jù)是如何反映焊接接頭質(zhì)量的，并可以對在工廠中的邊緣應用里運行的一個模型進行控制。

B?nig解釋說：“該模型可以預測PCB上的焊接接頭是否存在故障。換言之，它可以判斷是否需要對PCB進行最后階段的檢測。借助閉環(huán)分析，這些數(shù)據(jù)可以立即反饋到生產(chǎn)中?！?/span> 

在PCB的生產(chǎn)過程中，一種由人工智能控制的模型能夠提供可靠信息，用來判斷相應PCB存在缺陷的可能性。

早期預警系統(tǒng)與預測性維護

閉環(huán)分析和工業(yè)邊緣技術也被應用在銑削中。由于銑削時產(chǎn)生的粉末，為Simatic產(chǎn)品分割PCB的銑床主軸并不會永遠都正常運行。但是，起初人們并不清楚問題的根源在哪里。就像在自動X光檢測技術中的應用一樣，西門子的專家可以利用邊緣計算和人工智能技術來實現(xiàn)預測性維護。

西門子團隊分離出了與非計劃性停機存在明顯關聯(lián)的兩組參數(shù)：銑床主軸的轉(zhuǎn)速以及驅(qū)動所需電流。這些數(shù)據(jù)被輸入一臺邊緣設備。在這臺設備中，一種已經(jīng)預先被訓練好的算法可以識別出過程數(shù)據(jù)中存在的異常與停機時間之間的相互關系，并將其反饋至生產(chǎn)過程。 

來自西門子工業(yè)業(yè)務不同部門的專家攜手合作，共同推動EWA的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

Perbance Insight應用程序讓使用者可以在基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere上查詢結果?，F(xiàn)在，工廠運營人員可以提前12到36小時收到對可能出現(xiàn)的系統(tǒng)故障的提醒并據(jù)此采取相應措施。

但是，數(shù)據(jù)與異常情況等信息并非簡單地存儲在MindSphere中。為了讓獲得的結果越來越準確，算法必須被更好地訓練。EWA的物聯(lián)網(wǎng)專家Florian Meierhofer解釋說：“這正是在MindSphere中正在發(fā)生的事情。EWA中持續(xù)穩(wěn)定且端到端的數(shù)字化環(huán)境保證了自動化、工業(yè)邊緣設備以及云計算之間必要的無縫交互?！?/span>

數(shù)字化雙胞胎與概念驗證（PoC）

在數(shù)字化雙胞胎的幫助下，Simatic控制器組件可以在目標周期內(nèi)被生產(chǎn)完成，而這個周期是八秒鐘。起初，仿真結果顯示周期為11秒。它同時也指出周期時長之所以為11秒是因為為生產(chǎn)線規(guī)劃的機器在實際生產(chǎn)中并未實現(xiàn)優(yōu)化運行。

西門子專家在生產(chǎn)的數(shù)字化雙胞胎中用更合適的組件替換了這些機器部件。在接下來的模擬中，目標周期被無縫實現(xiàn)，從而完成了概念驗證。 

EWA借助定制化的安全解決方案來最大程度地降低網(wǎng)絡基礎設施遭受網(wǎng)絡攻擊的風險。

數(shù)字化企業(yè)解決方案的應用典范

總結一下，在EWA，硬件與軟件解決方案、工業(yè)通訊、網(wǎng)絡安全與服務以最優(yōu)化的方式相互協(xié)調(diào)。借助持續(xù)穩(wěn)定、端到端的橫向與縱向集成，生產(chǎn)工序?qū)崿F(xiàn)了無縫銜接。這使EWA成為西門子數(shù)字化企業(yè)解決方案的典范。這套解決方案將助力西門子與合作伙伴共同邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來。

關于西門子安貝格電子制造工廠 

EWA工廠

西門子安貝格電子制造工廠（EWA）建于1989年，主要生產(chǎn)Simatic可編程邏輯控制器（PLC）。每年，該工廠生產(chǎn)大約1700萬件Simatic產(chǎn)品，這意味著每秒都有一件產(chǎn)品被發(fā)出。超過1000種產(chǎn)品在這里被生產(chǎn)出來。它們被用于控制工廠和機器以及使生產(chǎn)設施實現(xiàn)自動化，助力用戶節(jié)約時間、降低成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量。

在EWA，生產(chǎn)流程由約2800個Simatic組件控制。生產(chǎn)在很大程度上已經(jīng)實現(xiàn)了自動化，其價值鏈的75%由機器和機器人自主處理。每天，產(chǎn)品都會被做好準備以發(fā)往全球各地近六萬個客戶的手中。EWA生產(chǎn)的產(chǎn)品合格率可達99.9990%。這樣的表現(xiàn)背后是可持續(xù)的工作質(zhì)量與全面的數(shù)據(jù)集成。這樣的成績也讓EWA為工業(yè)生產(chǎn)樹立了標桿。