產(chǎn)品詳情
機(jī)器視覺是自動化的一部分,是一門涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識別等前沿技術(shù)的行業(yè),綜合電氣、機(jī)械、光學(xué)、計(jì)算機(jī)軟硬件等各方面的技術(shù),把圖像中的特征信息通過一定的算法提取出來,進(jìn)行處理并加以理解,然后應(yīng)用到實(shí)際工程中。因?yàn)槟繕?biāo)信息包含在圖像中,所以圖像本身的質(zhì)量對整個(gè)視覺系統(tǒng)而言就成為了關(guān)鍵所在。
機(jī)器視覺系統(tǒng)中,焊錫檢測視覺光源的作用主要體現(xiàn)在:
1.突出測量特征,簡化圖像處理算法;
2.客服環(huán)境光的干擾,提高圖像信噪比;
3.提高視覺系統(tǒng)的定位、測量、識別精度以及系統(tǒng)的運(yùn)行速度;
4.降低系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。
好的光學(xué)系統(tǒng)能夠改善整個(gè)視覺系統(tǒng)的分辨率,簡化軟件的運(yùn)算量,提高視覺系統(tǒng)的精度與穩(wěn)定性;不合理的光學(xué)習(xí)太,容易引起很多問題,如:
1、曝光過度則隱藏許多重要特征信息。
2、陰影會引起邊緣、位置的誤檢。
3、信噪比過低、均勻性不好,則導(dǎo)致圖像閾值分割困難,系統(tǒng)穩(wěn)定性下降等。
視覺項(xiàng)目中,如何才能選擇到理想的打光方案呢?這個(gè)過程中,我們需要考慮很多方面的因素,比如光的方向、光源的大小、形狀、安裝空間要求,光的強(qiáng)度、偏振、光線均勻度、漫射光還是平行光、目標(biāo)的背景等,使用光源的顏色、色溫、目標(biāo)大小、工作距離、發(fā)射角度、發(fā)光器件等也是需要考慮的因素。
項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)打光時(shí),針對不同的檢測樣品,通常需要采用不同的打光方式才能得到理想的圖像,能凸顯目標(biāo)物特征。但也有某些樣品使用多種不同類型的光源都可以適用,能得到理想的圖像特征。如小范圍的字符識別,可能是條形光源、無影光源、環(huán)形光源、同軸光源等都可以適用。而有些樣品,則可能只能有一種光源能適用,甚至有時(shí)需要采用組合光源的方式才能得到理想的特征。因此除了必須的理論知識外,平時(shí)的經(jīng)驗(yàn)積累也是相當(dāng)重要的。
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