風(fēng)電高速軸制動(dòng)器BSAK3000-焦作制動(dòng)器主軸制動(dòng)器維修介紹
可維修覆蓋
主機(jī)廠:
GE、Gamesa、安訊能、金風(fēng)、國(guó)電聯(lián)合動(dòng)力、華銳風(fēng)電、東汽、明陽(yáng)、遠(yuǎn)景能源、運(yùn)達(dá)、蘇司蘭、銀星等
制動(dòng)器廠:
Svendborg、Antec、SIME、KTR、SIBRE 等
一、項(xiàng)目背景介紹
1、高速軸制動(dòng)器常見故障
---制動(dòng)器漏油
---摩擦片磨損不對(duì)稱
---剎車盤刮傷
---摩擦片不耐磨
2、高速軸制動(dòng)器故障給業(yè)主帶來(lái)諸多風(fēng)險(xiǎn)
---漏油導(dǎo)致剎車力急劇下降,剎不住車,極端情況導(dǎo)致飛車
---滲漏的油液在高速剎車高溫下極易引發(fā)火災(zāi),造成重大損失
---摩擦片磨損不對(duì)稱,導(dǎo)致磨損報(bào)警失效,出現(xiàn)鋼背與剎車盤直接磨損的情況,損壞剎車盤,甚至引起火災(zāi)
---高速下,性能不好摩擦片甩出的火星可能引發(fā)火災(zāi)
3、高速軸制動(dòng)器故障原因分析(漏油)
---國(guó)外早期制動(dòng)器技術(shù)設(shè)計(jì)缺陷
---生產(chǎn)制造工藝控制不良(如鑄件砂孔)
---密封件使用超壽命,老化
---保養(yǎng)不到位,液壓油清潔度不達(dá)標(biāo)
---活塞工藝設(shè)計(jì)缺陷,導(dǎo)致活塞表面磨損嚴(yán)重,尺寸超差
高速軸制動(dòng)器故障原因分析(磨損不對(duì)稱)
---浮動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵復(fù)位及定位彈簧失效
---更換摩擦片后,未按規(guī)程正確對(duì)中(單邊與剎車盤間隙約為1mm)
---制動(dòng)器液壓后,油缸內(nèi)部殘余有壓力,復(fù)位彈簧無(wú)法把摩擦片復(fù)位
---摩擦片材質(zhì)原因風(fēng)電高速軸制動(dòng)器 趙科淵徐格寧陸鳳儀戚其松太原科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院太原000摘要針對(duì)故障樹布爾邏輯難以描述事件之間的關(guān)系,在實(shí)際應(yīng)用中可靠性數(shù)據(jù)獲取不足的問題,提出一種新的基于多源信息融合方法和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的小子樣多態(tài)系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法。以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),將ML-Ⅱ多源信息融合法應(yīng)用于節(jié)點(diǎn)的可靠度確定中。同時(shí),為避免不可用數(shù)據(jù)的影響,提出t檢測(cè)對(duì)驗(yàn)前數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相容性檢驗(yàn),解決了小子樣系統(tǒng)中根節(jié)點(diǎn)可靠度難以確定的問題,提高了預(yù)測(cè)精度?;阼T造起重機(jī)主起升機(jī)構(gòu)可靠性評(píng)估對(duì)提出的方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明所提出的方法能夠很好地應(yīng)用于鑄造起重機(jī)起升機(jī)構(gòu)的可靠性評(píng)估,可為提高起升機(jī)構(gòu)可靠性提供支持和參考。關(guān)鍵詞貝葉斯網(wǎng)絡(luò);起升機(jī)構(gòu);t檢驗(yàn);多源信息融合;可靠性評(píng)估中圖分類號(hào)TH文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)00-000-00-00引言在可靠性評(píng)估中,一些復(fù)雜系統(tǒng)往往非常缺少能夠直接使用的可靠性數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出小子樣特性。但是,在其研發(fā)試驗(yàn)階段,不同環(huán)境或相似產(chǎn)品中卻存在很多有用的可靠性數(shù)據(jù)。因此,可靠性數(shù)據(jù)具有多源性,能否綜合合理地利用這些可靠性信息,就顯得尤為重要[]?;诓紶栠壿嫼透怕收摰膫鹘y(tǒng)故障樹分析方法要求清楚的事件關(guān)系和精確的部件可靠性信息,而目前國(guó)內(nèi)缺乏相關(guān)部件的失效數(shù)據(jù)庫(kù),且在實(shí)際系統(tǒng)中故障機(jī)理常常不確定。所以,零部件正?;蚴У亩B(tài)假設(shè)與實(shí)際故障程度差距較大,傳統(tǒng)故障樹在實(shí)際應(yīng)用中有很大的局限性。本文引入t檢驗(yàn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)和驗(yàn)前信息進(jìn)行相容性檢驗(yàn),防止樣本數(shù)據(jù)和驗(yàn)前信息不相容。引入ML-Ⅱ多源信息融合法對(duì)不同來(lái)源的可靠性數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合,依據(jù)融后數(shù)據(jù)確定根節(jié)點(diǎn)可靠度。將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)引入小子樣系統(tǒng)可靠性評(píng)估中。該方法所使用的信息融合數(shù)據(jù)的精度要求低;多態(tài)根節(jié)點(diǎn)可較好地描述起升機(jī)構(gòu)零部件的故障程度。,以鑄造起重機(jī)主起升機(jī)構(gòu)可靠性評(píng)估為例驗(yàn)證這種方法的可行性。相容性檢驗(yàn)及多源信息融合在系統(tǒng)級(jí)可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)極少的情況下進(jìn)行可靠性評(píng)估,必須收集可靠性意見和分系統(tǒng)相似系統(tǒng)不同環(huán)境下系統(tǒng)的可靠性數(shù)據(jù)等信息,使用信息融合技術(shù)中提供的豐富的定性―定量融合方法來(lái)得出可信結(jié)論[]。信息融合技術(shù)能合理協(xié)調(diào)多源數(shù)據(jù),充分利用有用信息,以獲得關(guān)于系統(tǒng)對(duì)可靠性的更完整和更準(zhǔn)確的判斷信息,提高在多變環(huán)境中正確決策能力,從而進(jìn)一步形成對(duì)系統(tǒng)可靠性的有效估計(jì)或預(yù)測(cè)[]。將不同來(lái)源的樣本數(shù)據(jù)和驗(yàn)前數(shù)據(jù)進(jìn)行的信息融合必須建立在樣本數(shù)據(jù)和驗(yàn)前信息相容的基礎(chǔ)上,可靠性信息是否相容的問題即為多源信息是否來(lái)自同一總體,亦即是否服從相同的分布的問題。因此,在進(jìn)行多源信息融合前需對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行相容性檢驗(yàn)。機(jī)械系統(tǒng)零部件可靠度總體服從正態(tài)分布,故本文采用單總體t檢驗(yàn)較為合理。.單總體t檢驗(yàn)方法單總體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)樣本與已知的總體分布的差異是否顯著。當(dāng)總體分布是正態(tài)分布時(shí),若總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知,且樣本容量n<0,則樣本與總體分布的離差統(tǒng)計(jì)量呈t分布。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為式中t為樣本與總體分布的離差統(tǒng)計(jì)量,x為樣本平均數(shù),μ為總體平均數(shù),σX為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,n為樣本容量。選取顯著性水平α值,一般以0.0為顯著性水平。查t值表,得到臨界值tn-α,比較樣本離差t與臨界值tn-α,若t<tn-α,則差異不顯著,即接受原假設(shè)。若t>tn-α,則差異顯著,即原假設(shè)不被接受。.基于ML-Ⅱ加權(quán)平均多源信息融合方法由于受到試驗(yàn)成本和條件的制約,小子樣問題普遍存在[],選擇在某項(xiàng)試驗(yàn)進(jìn)行之前先通過(guò)經(jīng)驗(yàn)歷史信息等途徑得到不同的先驗(yàn)信息,可綜合運(yùn)用各種信息,減少現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)條件下的試驗(yàn)次數(shù),從而有效解決小子樣的問題。設(shè)某產(chǎn)品的概率密度函數(shù)為ft|θ,設(shè)有m種先驗(yàn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)有n個(gè)試驗(yàn)為獨(dú)立同分布的小子樣樣本,且各組試驗(yàn)數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的。令πiθ為試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得的先驗(yàn)分布,而融后分布記作πθ,則式中0≤εi≤εi為試驗(yàn)先驗(yàn)數(shù)據(jù)與后驗(yàn)分布的相關(guān)權(quán)重系數(shù)。對(duì)于這種融合方法的目的就是確定其合理的權(quán)重系數(shù)。這種方法的基本思想是根據(jù)Robbins的經(jīng)驗(yàn)Bayes理論,采用ML-Ⅱ方法,將現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)看作是由其邊緣分布產(chǎn)生的樣本,根據(jù)在不同的先驗(yàn)分布下,現(xiàn)場(chǎng)樣本出現(xiàn)的似然性的大小來(lái)確定不同的先驗(yàn)分布在融后分布中所起的作用的大小,依此來(lái)確定不同先驗(yàn)分布的權(quán)重系數(shù),從而確定融后分布[]。假設(shè)而πθ為未知參數(shù)θ的先驗(yàn)分布,可由Bayes公式得出的后驗(yàn)分布將現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)x,x,…,xn都認(rèn)為是邊緣分布mx│π=∫Θfx|θπθdθ得到的,則其似然函數(shù)的表述為其中,k=,,…,m。根據(jù)極大似然估計(jì)原理,可求出先驗(yàn)分布的權(quán)重系數(shù)εi[]為于是可得到其中,i=,,m。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱為信度網(wǎng)絡(luò),是概率理論與圖論相結(jié)合的數(shù)學(xué)模型,由網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)成的定性部分和條件概率表構(gòu)成的定量部分組成?;趫D形化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)直觀地描述了變量的聯(lián)合概率分布及其條件獨(dú)立性,可節(jié)約大量的概率推理計(jì)算。與規(guī)則表示決策樹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其他知識(shí)表示形式相比,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有圖形化的模型表示形式局部及分布式的學(xué)習(xí)機(jī)制直觀的推理使用與表達(dá)和分析不確定性和概率性的事物等優(yōu)點(diǎn),是因果推理不確定性知識(shí)表達(dá)模式識(shí)別和分類聚類分析等人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的有效工具。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)由代表變量的節(jié)點(diǎn)表示變量之間關(guān)系的有向邊及各節(jié)點(diǎn)的條件概率分布構(gòu)成一個(gè)有向非循環(huán)網(wǎng)絡(luò)BND,P,其中,D=V,E表示一個(gè)具有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的有向無(wú)環(huán)圖DirectedAcyclicGraph,DAG。V={X,X,…,Xn}是D的節(jié)點(diǎn)集,其中元素Xi代表隨機(jī)變量,有向邊E表示節(jié)點(diǎn)間的相關(guān)關(guān)系。節(jié)點(diǎn)間的有向邊反映了變量間的依賴關(guān)系。P表示各節(jié)點(diǎn)的條件概率分布。所有指向節(jié)點(diǎn)X的節(jié)點(diǎn)為X的父節(jié)點(diǎn),所有由節(jié)點(diǎn)X指向的節(jié)點(diǎn)為X的子節(jié)點(diǎn),沒有父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn),沒有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱為葉節(jié)點(diǎn)[]。有向邊由父節(jié)點(diǎn)指向子節(jié)點(diǎn),用單線箭頭“→”表示。有向圖蘊(yùn)含了條件獨(dú)立性假設(shè),貝葉斯網(wǎng)絡(luò)規(guī)定圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)Xi條件獨(dú)立于Xi的父節(jié)點(diǎn)給定的非Xi后代節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的任何節(jié)點(diǎn)子集[]。條件概率表可用p[Xi|ParentXi]來(lái)描述,它表達(dá)了節(jié)點(diǎn)與其父節(jié)點(diǎn)的相關(guān)關(guān)系[],將先驗(yàn)概率作為根節(jié)點(diǎn)的概率。圖為一個(gè)簡(jiǎn)單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)未包含條件概率表。變量集V上的聯(lián)合概率分布P可表示為圖中,XX為Y的父節(jié)點(diǎn),Y為Y和X的子節(jié)點(diǎn),且XXX為根節(jié)點(diǎn),Y為葉節(jié)點(diǎn)。包含全部節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合概率分布函數(shù)為圖簡(jiǎn)單的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)鑄造起重機(jī)起升機(jī)構(gòu)可靠性評(píng)估以/0t跨度.m的鑄造起重機(jī)起升機(jī)構(gòu)為評(píng)估對(duì)象,其主要技術(shù)參數(shù)為工作級(jí)別A,設(shè)計(jì)壽命0a,起升高度m,起升速度~m/min,小車速度0m/min,軌道型號(hào)UQ0,軌道接頭高低差滿足公差要求,環(huán)境為00℃,維護(hù)保養(yǎng)良好。主起升機(jī)構(gòu)采用圖圖所示的單減速器雙卷筒布置[0]。由臺(tái)電動(dòng)機(jī)同時(shí)驅(qū)動(dòng)一臺(tái)行星減速器,行星減速器可在一臺(tái)電機(jī)或一套電控系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),機(jī)構(gòu)仍可以/的額定速度連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間正常運(yùn)行,故具有可靠性高的優(yōu)點(diǎn)[]。卷筒上裝有安全制動(dòng)器,以防止高速軸之后的傳動(dòng)鏈?zhǔn)r(shí)卷筒失控,從而保證主起升機(jī)構(gòu)安全工作[]。旋轉(zhuǎn)限位及編碼裝置裝于卷筒軸外端,可監(jiān)控所吊重物的上下限位置以及卷筒轉(zhuǎn)速,當(dāng)旋轉(zhuǎn)限位及編碼裝置監(jiān)測(cè)到重物超過(guò)極限位置或卷筒轉(zhuǎn)速異常時(shí),制動(dòng)器抱閘[]。該機(jī)構(gòu)具有可靠性高制造難度小安裝維護(hù)檢修方便的優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行可靠性分析。.旋轉(zhuǎn)限位及編碼裝置.卷筒.定滑輪組.行星減速器.安全制動(dòng)器.電機(jī)0.工作制動(dòng)器圖鑄造起重機(jī)主起升機(jī)構(gòu).橫梁.吊鉤圖鑄造用起重橫梁吊具.建立起升機(jī)構(gòu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)根據(jù)歷史數(shù)據(jù),建立圖所示以主起升機(jī)構(gòu)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。圖中x為電機(jī),x為電機(jī),x為減速器,x為工作制動(dòng)器,x為鋼絲繩,x為吊鉤,x為安全制動(dòng)器,y為驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),y為傳動(dòng)制動(dòng)系統(tǒng),y為卷繞取物系統(tǒng),y為工作系統(tǒng),y為起升機(jī)構(gòu)。一些故障概率較小的部件不列入網(wǎng)絡(luò)中,如聯(lián)軸器卷筒滑輪組橫梁和限位及編碼裝置。圖主起升機(jī)構(gòu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)于鑄造起重機(jī)起升機(jī)構(gòu)中減速器可靠度進(jìn)行打分法得到的驗(yàn)前信息分別為πθ=N0.,0.00和πθ=N0.,0.00,且收集到歷史數(shù)據(jù)和相似產(chǎn)品的數(shù)據(jù)組成的樣本數(shù)據(jù)為X=0.,0.,0.,0.,0.,設(shè)樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù)x,x…,x服從正態(tài)分布Nθ,0.000。在樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)ML-Ⅱ融合多源驗(yàn)前信息,得到參數(shù)θ即鑄造起重機(jī)起升機(jī)構(gòu)可靠度的貝葉斯估計(jì)。.多源信息融合計(jì)算相容性檢驗(yàn)樣本平均數(shù)可表示為檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)X與驗(yàn)前信息πθ的相容性,計(jì)算t值為取正值即為.。以0.0為顯著水平,df=n-=,查t值表得到臨界值t0.0=.,樣本離差的t=.小于臨界值.。所以,接受原假設(shè),即樣本數(shù)據(jù)與驗(yàn)前信息相容。檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)X與驗(yàn)前信息πθ的相容性,計(jì)算t值為以0.0為顯著水平,df=n-=,查t值表得到臨界值t0.0=.,樣本離差的t=0.小于臨界值.。同上結(jié)論,接受原假設(shè),即樣本數(shù)據(jù)與驗(yàn)前信息相容。信息融合θ的融后分布為式中εε為需要應(yīng)用ML-Ⅱ確定的融合權(quán)重系數(shù)。由融合先驗(yàn)分布得到的邊緣分布為將現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)x,…,x分別看作是由邊緣分布mxi|π產(chǎn)生的,可得到似然函數(shù)的表達(dá)式為根據(jù)極大似然估計(jì)原理,求LX│π的極大值就可獲得融合權(quán)重ε和ε。令,求得,ε=0.,ε=0.。由先驗(yàn)分布πθπθ融合后的分布πθ為圖先驗(yàn)信息曲線與融合后的曲線圖圖為融合前的先驗(yàn)分布πθπθ和融合后的分布πθ比較圖。從圖中可看出,在融后分布πθ中,對(duì)干擾數(shù)據(jù)形成的區(qū)間的信度分配較低,增加了評(píng)估結(jié)果的可靠性及準(zhǔn)確度。即經(jīng)多源信息融合得到的起重機(jī)減速器可靠度為0.。同理,失效概率電機(jī)1和電機(jī)2為0.00,減速器為0.0,工作制動(dòng)器為0.00,鋼絲繩為0.00,吊鉤為0.00,安全制動(dòng)器為0.00.此為各部件完全故障即故障程度為1時(shí)的根節(jié)點(diǎn)概率。假設(shè)各部件半故障即故障程度為0.的概率與完全故障的概率相同,則可根據(jù)表1表2得到驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)y傳動(dòng)制動(dòng)系統(tǒng)y卷繞取物系統(tǒng)y工作系統(tǒng)與y及起升機(jī)構(gòu)y的可靠性。.系統(tǒng)可靠性評(píng)估計(jì)算由主起升機(jī)構(gòu)各部件可靠度及表中的數(shù)據(jù)可得到驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)y的可靠性為計(jì)算結(jié)果表明,起升機(jī)構(gòu)在此狀態(tài)下的完好可靠度約為0.,半故障可靠度約為0.00,完全故障概率約為0.0。由此可知,當(dāng)多個(gè)部件同時(shí)出現(xiàn)輕微故障時(shí),起升機(jī)構(gòu)發(fā)生故障的概率會(huì)增加。因此,多個(gè)部件出現(xiàn)復(fù)合故障對(duì)整個(gè)系統(tǒng)具有一定影響,應(yīng)引起重視。由結(jié)果可見,系統(tǒng)發(fā)生故障的概率大于根節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障的概率,這與實(shí)際情況相符,驗(yàn)證了ML-Ⅱ多源信息融合方法貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在可靠性分析中的正確性與可行性。結(jié)論將t檢驗(yàn)引入機(jī)械系統(tǒng)可靠性數(shù)據(jù)相容性檢驗(yàn)。相比目前普遍采用的檢驗(yàn)方法,t檢驗(yàn)具有計(jì)算方便臨界值易于查詢的優(yōu)點(diǎn)。將ML-Ⅱ多源信息融合法引入可靠性數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用中,解決了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)需要大量可靠性數(shù)據(jù)相似系統(tǒng)數(shù)據(jù)使用困難的問題,信息更容易融入可靠性計(jì)算。將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)引入機(jī)械系統(tǒng)可靠性評(píng)估中,解決了傳統(tǒng)故障樹布爾邏輯門無(wú)法精確描述部件之間關(guān)系二態(tài)故障狀態(tài)無(wú)法描述部件多種故障程度的問題。建立了基于多源信息融合和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的可靠性評(píng)估方法,節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系結(jié)合了經(jīng)驗(yàn)與歷史數(shù)據(jù),使分析更符合工程實(shí)際結(jié)論更準(zhǔn)確。以鑄造起重機(jī)起升機(jī)構(gòu)為例進(jìn)行分析,結(jié)果說(shuō)明該方法簡(jiǎn)便易行,在可靠性評(píng)估等工程實(shí)踐領(lǐng)域,可操作性強(qiáng),具有良好的應(yīng)用前景。參考文獻(xiàn)[]何江.基于信息融合的民用飛機(jī)可靠性數(shù)據(jù)分析方法研究[D].南京南京航空大學(xué),0.[]姜晨,徐廷學(xué),劉勇,等.維修性小子樣驗(yàn)證中先驗(yàn)信息的融合方法[J].科學(xué)技術(shù)與工程,0-.[]陳浩,張洋,郭波,等.可靠性信息融合中繼承因子的確定方法[J].機(jī)械科學(xué)與技術(shù),0-.[]趙彬,于雷,周中良,等.基于AHP—MLⅡ融合算法的先驗(yàn)分布研究[J].火力與指揮控制,0-.[]馮靜,潘正強(qiáng),孫權(quán),等.小子樣復(fù)雜系統(tǒng)可靠性信息融合方法及其應(yīng)用[M].北京科學(xué)出版社,0.[]孫錦,李國(guó)林,許誠(chéng),等.基于ML-Ⅱ原理的多源驗(yàn)前信息融合方法研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,0-.[]陳東寧,姚成玉,黨振.基于T-S模糊故障樹和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多態(tài)液壓系統(tǒng)可靠性分析[J].中國(guó)機(jī)械工程0-0[]姚成玉,陳東寧,王斌.基于T-S故障樹和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模糊可靠性評(píng)估方法[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),0,0-0.[]戚珩,李光,姜晨,等.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)多態(tài)可靠性分析[J].現(xiàn)代制造工程,0-.[0]文豪.起重機(jī)械[M].北京機(jī)械工業(yè)出版社,0.[]趙燚,林振勝.應(yīng)用于冶金起重機(jī)中的行星減速器[J].重工與起重技術(shù),0-.[]ZhaoJingyun,ChengXueli,LiQiang,etal.DesignandSimulationfortheBrakeofCraneLiftingDevice[J].HydromechatronicsEngineering,00-.[]李會(huì)勤.緊急制動(dòng)器在鑄造起重機(jī)主起升機(jī)構(gòu)上的應(yīng)用[J].起重運(yùn)輸機(jī)械,00-.舉報(bào)/反饋。
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