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RDH5Z1-125/311隔離開關(guān) 芝罘區(qū)#中學(xué)詢價而驅(qū)動集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的摩爾定律已逼近極限，在后摩爾時代，依靠傳統(tǒng)馮middot　諾依曼架構(gòu)的芯片將很難跟得上算力需求不斷快速增長的步伐，芯片產(chǎn)業(yè)亟需在底層計算架構(gòu)層面進行創(chuàng)新　存算一體技術(shù)可有效突破芯片性能瓶頸，是解決算力提升放緩和算力需求快速增長之間尖銳矛盾的一種關(guān)鍵技術(shù)路徑　

　 本文將圍繞以下問題進行深入的探討，包括一些對業(yè)內(nèi)#人士的訪談　 　 1)　什么是存算一體？ 2)　存算一體的主要玩家有哪些？ 3)　為什么說存算一體大算力AI芯片契合智能駕駛應(yīng)用場景？相比傳統(tǒng)架構(gòu)AI芯片，它在智能駕駛場景下的競爭優(yōu)勢又是什么？ 4)　


存算一體芯片企業(yè)在技術(shù)開發(fā)和商業(yè)化落地過程中將面臨哪些挑戰(zhàn)？又該如何克服？ 　 1、　存算一體 - 突破馮middot　諾依曼架構(gòu)瓶頸的關(guān)鍵技術(shù) 　 1.1　 傳統(tǒng)馮middot　諾依曼架構(gòu)面臨的問題 　 隨著摩爾定律逐漸趨近于極限，基于馮middot　


諾依曼架構(gòu)AI芯片的　存儲墻　和　功耗墻　問題日益凸顯，芯片算力的增長速度變得越來越慢　 　 1）　存儲墻　 　 在馮middot　諾依曼架構(gòu)中，數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)處理在物理上是兩個相互分離的單元，在數(shù)據(jù)處理過程中，處理器與存儲器之間需要不斷地通過數(shù)據(jù)總線交換數(shù)據(jù)　

RDH5Z1-125/311隔離開關(guān) 芝罘區(qū)#中學(xué)詢價處理器性能以每2年3.1倍的速度增長，而內(nèi)存性能以每2年1.4倍的速度提升，導(dǎo)致存儲器的數(shù)據(jù)訪問速度越來越跟不上處理器的數(shù)據(jù)處理速度　處理器的性能與效率因此受到嚴重制約，從而出現(xiàn)了　存儲墻　 　 2）　功耗墻　 　 在馮middot