中國人工智能行業(yè)應(yīng)用態(tài)勢及投資價值調(diào)研報告（2022-2027年）

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《報告編號》: BG418627
《出版時間》: 2022年3月
《出版機構(gòu)》: 中智正業(yè)研究院
《交付方式》: EMIL電子版或特快專遞 
《報告價格》:【紙質(zhì)版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質(zhì)+電子】: 7000元
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《聯(lián) 系 人》: 魏佳--客服專員 
 
 


內(nèi)容簡介：



 


第一章 人工智能的基本介紹
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的內(nèi)涵
1.1.2 人工智能的分類
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.1.5 人工智能技術(shù)層級
1.1.6 人工智能發(fā)展意義
1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成
1.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
1.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大腦模擬
1.3.2 符號處理
1.3.3 子符號法
1.3.4 統(tǒng)計學(xué)法
1.3.5 集成方法
第二章 2018-2021年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1 驅(qū)動人工智能發(fā)展動因
2.1.2 全球人工智能產(chǎn)業(yè)格局
2.1.3 各國人工智能戰(zhàn)略布局
2.1.4 全球人工智能資金支持
2.1.5 全球人工智能支出規(guī)模
2.1.6 全球人工智能企業(yè)規(guī)模
2.1.7 全球AI創(chuàng)新力城市榜單
2.1.8 全球人工智能企業(yè)應(yīng)用情況
2.1.9 全球人工智能未來發(fā)展趨勢
2.2 全球主要經(jīng)濟(jì)體人工智能戰(zhàn)略特點
2.2.1 戰(zhàn)略任務(wù)分類
2.2.2 主要目標(biāo)任務(wù)
2.2.3 重點研發(fā)布局
2.2.4 主要應(yīng)用領(lǐng)域
2.2.5 長期戰(zhàn)略規(guī)劃
2.3 美國
2.3.1 美國人工智能發(fā)展?fàn)顩r
2.3.2 美國人工智能就業(yè)市場
2.3.3 美國人工智能戰(zhàn)略演變
2.3.4 美國人工智能戰(zhàn)略特征
2.3.5 美國人工智能戰(zhàn)略影響
2.3.6 美國人工智能具體布局
2.3.7 美國人工智能相關(guān)主體
2.3.8 美國人工智能競爭策略
2.4 日本
2.4.1 日本人工智能戰(zhàn)略布局
2.4.2 日本加快AI技術(shù)應(yīng)用
2.4.3 日本加大人工智能投入
2.4.4 日本人工智能發(fā)展動態(tài)
2.4.5 日本人工智能重點企業(yè)
2.4.6 日本人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.5 歐洲
2.5.1 歐盟人工智能法發(fā)布
2.5.2 歐盟人工智能戰(zhàn)略布局
2.5.3 英國人工智能發(fā)展情況
2.5.4 德國人工智能戰(zhàn)略布局
2.5.5 法國發(fā)布人工智能戰(zhàn)略
2.6 各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.6.1 韓國發(fā)布人工智能國家戰(zhàn)略
2.6.2 俄羅斯加快人工智能布局
2.6.3 新加坡人工智能發(fā)展戰(zhàn)略
第三章 2018-2021年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
3.1 人工智能政策階段特點分析
3.1.1 第一階段
3.1.2 第二階段
3.1.3 第三階段
3.1.4 第四階段
3.2 人工智能行業(yè)獲得政策紅利
3.2.1 中央明確加快人工智能發(fā)展
3.2.2 助推人工智能創(chuàng)新建設(shè)
3.2.3 加快人工智能人才培養(yǎng)
3.2.4 人工智能被寫進(jìn)政府工作報告
3.2.5 AI和實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展意見
3.2.6 人工智能成為行業(yè)政策導(dǎo)向
3.2.7 人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)加快
3.2.8 “十四五”規(guī)劃布局人工智能
3.2.9 “十四五”智能制造規(guī)劃發(fā)布
3.3 人工智能行業(yè)規(guī)劃相關(guān)內(nèi)容
3.3.1 戰(zhàn)略目標(biāo)
3.3.2 總體部署
3.3.3 構(gòu)建創(chuàng)新體系
3.3.4 培育智能經(jīng)濟(jì)
3.3.5 建設(shè)智能社會
3.3.6 加強軍民融合
3.3.7 構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施
3.3.8 布局重大項目
3.4 地區(qū)人工智能政策規(guī)劃逐步完善
3.4.1 濟(jì)南市人工智能發(fā)展計劃
3.4.2 陜西省人工智能推進(jìn)計劃
3.4.3 四川省人工智能發(fā)展方案
3.4.4 成都市人工智能發(fā)展方案
3.4.5 重慶市人工智能發(fā)展方案
3.4.6 天津市人工智能行動計劃
3.4.7 湖北省人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.8 武漢市人工智能試驗區(qū)規(guī)劃
3.4.9 福建省人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.10 深圳市人工智能發(fā)展計劃
3.4.11 長沙市人工智能行動計劃
3.5 機器人相關(guān)政策規(guī)劃分析
3.5.1 十四五規(guī)劃機器人相關(guān)內(nèi)容
3.5.2 機器人納入研發(fā)重點專項
3.5.3 各地區(qū)加快機器人行業(yè)布局
第四章 2018-2021年中國人工智能技術(shù)及人才培養(yǎng)狀況分析
4.1 人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研
4.1.1 認(rèn)知歷程
4.1.2 認(rèn)知程度
4.1.3 認(rèn)知渠道
4.1.4 認(rèn)可領(lǐng)域
4.1.5 取代趨勢
4.1.6 爭議領(lǐng)域
4.2 中國人工智能專利申請狀況
4.2.1 專利申請排名
4.2.2 專利申請規(guī)模
4.2.3 申請地域分布
4.2.4 細(xì)分技術(shù)占比
4.2.5 疫情防控專利
4.3 中國人工智能專利申請?zhí)攸c
4.3.1 技術(shù)研發(fā)主體多樣
4.3.2 應(yīng)用技術(shù)發(fā)展提速
4.3.3 細(xì)分技術(shù)專利特征
4.3.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局特點
4.3.5 專利技術(shù)發(fā)展要點
4.4 人工智能技術(shù)人才供需狀況分析
4.4.1 AI人才需求的崗位類型
4.4.2 人工智能行業(yè)從業(yè)情況
4.4.3 AI人才的區(qū)域供需狀況
4.4.4 AI崗位的能力要求分析
4.5 人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)狀況分析
4.5.1 AI人才培養(yǎng)的相關(guān)政策
4.5.2 人工智能劃入高中新課標(biāo)
4.5.3 高校AI人才的培養(yǎng)情況
4.5.4 機構(gòu)AI人才的培養(yǎng)情況
4.5.5 人工智能學(xué)院建設(shè)模式
4.5.6 AI人才培養(yǎng)存在的問題
4.5.7 AI人才培養(yǎng)的未來趨勢
4.5.8 AI人才培養(yǎng)的政策建議
第五章 2018-2021年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析
5.1 人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
5.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2 技術(shù)研究進(jìn)程
5.1.3 轉(zhuǎn)型升級階段
5.2 人工智能行業(yè)發(fā)展價值
5.2.1 人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)
5.2.2 人工智能助力智能社會
5.2.3 AI帶來商業(yè)化
5.2.4 AI技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級
5.2.5 AI進(jìn)入機器學(xué)習(xí)時代
5.3 中國產(chǎn)業(yè)智能化升級指數(shù)分析
5.3.1 產(chǎn)業(yè)智能化升級總指數(shù)
5.3.2 農(nóng)業(yè)智能化升級指數(shù)
5.3.3 工業(yè)智能化升級指數(shù)
5.3.4 服務(wù)業(yè)智能化升級指數(shù)
5.4 2018-2021年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
5.4.1 人工智能應(yīng)用需求加大
5.4.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
5.4.3 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
5.4.4 人工智能基礎(chǔ)層發(fā)展規(guī)模
5.4.5 人工智能行業(yè)市場份額
5.4.6 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
5.4.7 人工智能開放平臺發(fā)布
5.5 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
5.5.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
5.5.2 基礎(chǔ)資源支持層
5.5.3 技術(shù)實現(xiàn)路徑層
5.5.4 應(yīng)用實現(xiàn)路徑層
5.5.5 未來生態(tài)格局展望
5.6 人工智能行業(yè)競爭格局分析
5.6.1 企業(yè)主體分類
5.6.2 企業(yè)注冊數(shù)量
5.6.3 企業(yè)地域分布
5.6.4 企業(yè)注冊資本
5.6.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局
5.6.6 企業(yè)上市情況
5.6.7 未來競爭格局
5.7 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題
5.7.1 人工智能行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
5.7.2 人工智能發(fā)展的技術(shù)困境
5.7.3 人工智能發(fā)展的安全問題
5.7.4 人工智能發(fā)展的倫理問題
5.7.5 人工智能發(fā)展的隱私問題
5.7.6 AI企業(yè)被列入“實體清單”
5.8 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議
5.8.1 人工智能的發(fā)展策略分析
5.8.2 人工智能的技術(shù)發(fā)展建議
5.8.3 人工智能的政策發(fā)展建議
5.8.4 推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
5.8.5 人工智能倫理問題的對策
5.9 人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
5.9.1 建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
5.9.2 拓寬人工智能的傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用
5.9.3 加強人工智能專業(yè)人才儲備
5.9.4 確保教育和培訓(xùn)體系與時俱進(jìn)
5.9.5 相互不建立倫理和法律共識
第六章 2018-2021年重點區(qū)域人工智能行業(yè)發(fā)展布局
6.1 人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局分析
6.1.1 人工智能區(qū)域發(fā)展指數(shù)
6.1.2 城市人工智能發(fā)展指數(shù)
6.1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)
6.1.4 人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)
6.1.5 人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)
6.2 北京市
6.2.1 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.2.2 政策環(huán)境分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.2.4 行業(yè)創(chuàng)新能力
6.2.5 產(chǎn)業(yè)集聚情況
6.2.6 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
6.2.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
6.2.8 行業(yè)融資現(xiàn)狀
6.3 上海市
6.3.1 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.3.3 政策環(huán)境分析
6.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.5 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力
6.3.6 產(chǎn)業(yè)投融資情況
6.3.7 地區(qū)發(fā)展布局
6.4 廣東省
6.4.1 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.4.2 政策環(huán)境分析
6.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
6.4.4 廣州AI產(chǎn)業(yè)布局
6.4.5 深圳AI產(chǎn)業(yè)綜況
6.4.6 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
6.4.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
6.4.8 產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
6.5 浙江省
6.5.1 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.5.2 政策環(huán)境分析
6.5.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
6.5.4 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
6.5.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗
6.5.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
6.5.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
6.5.8 杭州產(chǎn)業(yè)發(fā)展
6.6 江蘇省
6.6.1 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.6.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.6.3 蘇州發(fā)展布局
6.6.4 項目簽約動態(tài)
6.6.5 重點企業(yè)匯總
6.6.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
6.6.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
6.7 安徽省
6.7.1 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.7.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.7.3 產(chǎn)業(yè)運行成效
6.7.4 重點園區(qū)發(fā)展
6.7.5 政策發(fā)展規(guī)劃
6.7.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
6.7.7 政策建議分析
6.8 貴州省
6.8.1 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.8.2 政策環(huán)境分析
6.8.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.8.4 人才培養(yǎng)加快
6.8.5 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展
第七章 2018-2021年人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動要素
7.1 人工智能行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機遇
7.1.1 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)加快
7.1.2 科技研發(fā)支出上升
7.1.3 數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模上升
7.1.4 應(yīng)用技術(shù)逐步完善
7.2 硬件基礎(chǔ)日益成熟
7.2.1 高性能CPU
7.2.2 “人腦”芯片
7.2.3 量子計算機
7.2.4 仿生計算機
7.3 人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速
7.3.1 人工智能對芯片的要求提高
7.3.2 人工智能芯片成為戰(zhàn)略高點
7.3.3 中國人工智能芯片市場規(guī)模
7.3.4 中國人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)狀
7.3.5 中國人工智能芯片代表企業(yè)
7.3.6 中國人工智能芯片發(fā)展困境
7.3.7 人工智能芯片未來發(fā)展趨勢
7.4 物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境
7.4.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分析
7.4.2 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.4.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境
7.4.4 企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)布局
7.4.5 物聯(lián)網(wǎng)是智能分析的基礎(chǔ)
7.4.6 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合
7.5 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
7.5.1 云計算的關(guān)鍵技術(shù)
7.5.2 云計算的應(yīng)用模式
7.5.3 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.5.4 云計算市場競爭排名
7.5.5 云計算成人工智能基礎(chǔ)
7.5.6 云計算與人工智能協(xié)同發(fā)展
7.5.7 人工智能云計算主要企業(yè)
7.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
7.6.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)涵及環(huán)節(jié)
7.6.2 大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析
7.6.3 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.6.4 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系
7.6.5 大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
7.6.6 數(shù)據(jù)視角下AI的應(yīng)用場景
7.6.7 人工智能數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險
7.6.8 人工智能數(shù)據(jù)的安全治理
7.7 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
7.7.1 機器學(xué)習(xí)的階段
7.7.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
7.7.3 深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程
7.7.4 深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)
7.7.5 深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
7.7.6 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
7.7.7 機器學(xué)習(xí)主要企業(yè)概覽
第八章 人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析
8.1 自然語言處理技術(shù)
8.1.1 自然語言處理內(nèi)涵
8.1.2 自然語言處理分類
8.1.3 自然語音處理研究
8.1.4 語音識別系統(tǒng)框架
8.1.5 語音技術(shù)應(yīng)用規(guī)模
8.1.6 自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵
8.1.7 語音識別研究歷程
8.1.8 語音識別技術(shù)趨勢
8.2 計算機視覺技術(shù)
8.2.1 計算機視覺基本內(nèi)涵
8.2.2 計算機視覺主要分類
8.2.3 計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域
8.2.4 計算機視覺應(yīng)用規(guī)模
8.2.5 計算機視覺運作流程
8.3 模式識別技術(shù)
8.3.1 模式識別技術(shù)內(nèi)涵
8.3.2 文字識別技術(shù)應(yīng)用
8.3.3 生物特征識別技術(shù)
8.3.4 人工智能語音識別
8.3.5 人臉識別技術(shù)應(yīng)用
8.3.6 模式識別發(fā)展?jié)摿?br /> 8.4 知識表示技術(shù)
8.4.1 知識表示的內(nèi)涵
8.4.2 知識表示的方法
8.4.3 知識表示的進(jìn)展
8.5 其他基礎(chǔ)技術(shù)分析
8.5.1 自動推理技術(shù)
8.5.2 環(huán)境感知技術(shù)
8.5.3 自動規(guī)劃技術(shù)
8.5.4 系統(tǒng)技術(shù)
第九章 2018-2021年人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
9.1 疫情防控領(lǐng)域
9.1.1 智能技術(shù)應(yīng)用背景
9.1.2 智能識別技術(shù)應(yīng)用
9.1.3 算法算力技術(shù)應(yīng)用
9.1.4 智能機器人技術(shù)應(yīng)用
9.1.5 智能大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
9.1.6 AI輔診系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用
9.1.7 地區(qū)AI技術(shù)抗疫狀況
9.2 工業(yè)領(lǐng)域
9.2.1 人工智能的工業(yè)應(yīng)用
9.2.2 智能工廠人工智能應(yīng)用
9.2.3 智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型
9.2.4 人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域
9.2.5 AI智能制造主要企業(yè)發(fā)展
9.2.6 人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
9.2.7 AI工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢
9.3 醫(yī)療領(lǐng)域
9.3.1 人工智能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用場景
9.3.2 人工智能醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用
9.3.3 人工智能醫(yī)療市場發(fā)展?fàn)顩r
9.3.4 人工智能醫(yī)學(xué)影像市場分析
9.3.5 企業(yè)布局人工智能醫(yī)療市場
9.3.6 人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投資機會
9.4 安防領(lǐng)域
9.4.1 AI對安防行業(yè)的重要意義
9.4.2 AI識別技術(shù)的安防應(yīng)用
9.4.3 AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場景
9.4.4 人工智能+安防產(chǎn)業(yè)鏈
9.4.5 AI+安防市場發(fā)展現(xiàn)狀
9.4.6 AI+安防企業(yè)發(fā)展情況
9.4.7 快速崛起的巡邏機器人
9.4.8 AI+安防市場發(fā)展前景
9.5 金融領(lǐng)域
9.5.1 AI提升金融經(jīng)營效能
9.5.2 金融領(lǐng)域AI投入狀況
9.5.3 智能客服提升服務(wù)效率
9.5.4 智能風(fēng)控降低金融風(fēng)險
9.5.5 智能支付應(yīng)用狀況分析
9.5.6 智慧銀行人工智能應(yīng)用
9.5.7 智能投資顧問應(yīng)用分析
9.6 零售領(lǐng)域
9.6.1 AI在零售行業(yè)的應(yīng)用場景分析
9.6.2 人工智能應(yīng)用于零售業(yè)的規(guī)模
9.6.3 人工智能應(yīng)用于零售典型案例
9.6.4 人工智能應(yīng)用于新零售的問題
9.6.5 人工智能+零售相關(guān)布局企業(yè)
9.6.6 人工智能+零售未來趨勢展望
9.7 社交領(lǐng)域
9.7.1 人工智能社交產(chǎn)品應(yīng)用
9.7.2 組織開展機器情感測試
9.7.3 語音交互產(chǎn)品市場火熱
9.7.4 微信人工智能社交系統(tǒng)
9.7.5 人工智能社交現(xiàn)存問題
9.8 其他應(yīng)用領(lǐng)域分析
9.8.1 智能物流領(lǐng)域
9.8.2 智能教育領(lǐng)域
9.8.3 智能交通領(lǐng)域
9.8.4 智能政務(wù)領(lǐng)域
第十章 2018-2021年智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.1 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
10.1.1 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
10.1.2 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜
10.1.3 機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
10.1.4 機器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多
10.1.5 機器人專利申請技術(shù)流向
10.2 2018-2021年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.1 全球機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.2 中國機器人市場結(jié)構(gòu)分析
10.2.3 中國機器人區(qū)域市場格局
10.2.4 中國機器人企業(yè)數(shù)量規(guī)模
10.2.5 中國機器人行業(yè)投融資情況
10.2.6 機器人產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化進(jìn)程加快
10.2.7 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及對策
10.2.8 機器人產(chǎn)業(yè)“十四五”展望
10.2.9 機器人產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢
10.3 人工智能在機器人行業(yè)的應(yīng)用狀況
10.3.1 人工智能與機器人的關(guān)系
10.3.2 AI于機器人的應(yīng)用過程
10.3.3 AI大量運用于小型機器人
10.3.4 人工智能促進(jìn)機器人發(fā)展
10.4 人工智能技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用
10.4.1 系統(tǒng)的應(yīng)用
10.4.2 模式識別的應(yīng)用
10.4.3 機器視覺的應(yīng)用
10.4.4 機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
10.4.5 分布式AI的應(yīng)用
10.4.6 進(jìn)化算法的應(yīng)用
10.5 機器人重點應(yīng)用領(lǐng)域分析
10.5.1 醫(yī)療機器人
10.5.2 軍用機器人
10.5.3 工業(yè)機器人
10.5.4 教育機器人
10.5.5 服務(wù)機器人
10.5.6 物流機器人
第十一章 2018-2021年國際人工智能重點企業(yè)分析
11.1 微軟（Microsoft Corporation）
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況
11.1.3 人工智能發(fā)展實力
11.1.4 人工智能布局領(lǐng)域
11.1.5 AI平臺服務(wù)范圍
11.1.6 人工智能云業(yè)務(wù)
11.1.7 產(chǎn)品融合AI技術(shù)
11.2 IBM
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經(jīng)營范圍
11.2.3 企業(yè)財務(wù)狀況
11.2.4 技術(shù)研發(fā)布局
11.2.5 布局人工智能
11.2.6 AI產(chǎn)品發(fā)展動態(tài)
11.3 谷歌（Alphabet Inc.）
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況
11.3.3 人工智能發(fā)展實力
11.3.4 人工智能業(yè)務(wù)發(fā)展
11.3.5 人工智能芯片研發(fā)
11.3.6 人工智能技術(shù)動態(tài)
11.4 英特爾（Inbbb）
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 企業(yè)財務(wù)狀況
11.4.3 人工智能技術(shù)布局
11.4.4 人工智能發(fā)展動態(tài)
11.4.5 AI發(fā)展機會和挑戰(zhàn)
11.4.6 收購人工智能企業(yè)
11.5 亞馬遜公司（Amazon）
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)財務(wù)狀況
11.5.3 布局人工智能
11.6 其他企業(yè)
11.6.1 蘋果公司
11.6.2 NVIDIA（英偉達(dá)）
11.6.3 Uber（優(yōu)步）
第十二章 2018-2021年中國人工智能重點企業(yè)分析
12.1 百度公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況
12.1.3 人工智能布局
12.1.4 人工智能應(yīng)用
12.1.5 AI業(yè)務(wù)合作動態(tài)
12.2 控股有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 企業(yè)財務(wù)狀況
12.2.3 人工智能發(fā)展布局
12.2.4 人工智能發(fā)展動態(tài)
12.3 阿里巴巴（Alibaba）
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況
12.3.3 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
12.3.4 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
12.3.5 阿里云發(fā)展動態(tài)
12.4 科大訊飛股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 主要業(yè)務(wù)分析
12.4.3 業(yè)務(wù)開展情況
12.4.4 經(jīng)營效益分析
12.4.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.6 財務(wù)狀況分析
12.4.7 核心競爭力分析
12.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.9 未來前景展望
12.5 科大智能科技股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 主要業(yè)務(wù)分析
12.5.3 企業(yè)布局分析
12.5.4 經(jīng)營效益分析
12.5.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.6 財務(wù)狀況分析
12.5.7 核心競爭力分析
12.5.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5.9 未來前景展望
12.6 北京曠視科技有限公司
12.6.1 企業(yè)基本概況
12.6.2 重點產(chǎn)品系統(tǒng)
12.6.3 核心硬件分析
12.6.4 合作伙伴分布
12.6.5 財務(wù)狀況分析
12.6.6 融資進(jìn)程分析
12.7 云知聲智能科技股份有限公司
12.7.1 企業(yè)基本概述
12.7.2 企業(yè)營收情況
12.7.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢
12.7.4 企業(yè)業(yè)務(wù)體系
12.7.5 主要產(chǎn)品分析
12.7.6 平臺用戶分布
12.7.7 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
第十三章 中智正業(yè)顧問對2022-2027年人工智能行業(yè)投資價值分析
13.1 投資價值評估
13.2 投資機會評估
13.3 投資驅(qū)動因素
13.3.1 發(fā)展動力評估
13.3.2 經(jīng)濟(jì)因素
13.3.3 技術(shù)因素
13.3.4 政策因素
13.3.5 社會因素
13.4 投資壁壘分析
13.4.1 進(jìn)入壁壘評估
13.4.2 競爭壁壘分析
13.4.3 技術(shù)壁壘分析
13.4.4 資金壁壘分析
13.4.5 政策壁壘分析
13.5 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險分析
13.5.1 環(huán)境風(fēng)險
13.5.2 行業(yè)風(fēng)險
13.5.3 技術(shù)風(fēng)險
13.5.4 內(nèi)部風(fēng)險
13.5.5 競爭風(fēng)險
13.5.6 合同毀約風(fēng)險
13.6 投資時機及建議
13.6.1 進(jìn)入時機分析
13.6.2 投資建議分析
第十四章 2018-2021年人工智能行業(yè)投資分析
14.1 全球人工智能的投融資分析
14.1.1 全球AI融資總額
14.1.2 各國AI融資分布
14.1.3 全球AI投資領(lǐng)域
14.1.4 初創(chuàng)AI企業(yè)投資
14.2 中國人工智能行業(yè)投融資狀況
14.2.1 融資規(guī)模走勢
14.2.2 投資應(yīng)用領(lǐng)域
14.2.3 投資輪次分布
14.2.4 熱門融資項目
14.2.5 投資區(qū)域分布
14.2.6 投資活躍機構(gòu)
14.3 A股及新三板上市公司在人工智能領(lǐng)域投資動態(tài)分析
14.3.1 投資項目綜述
14.3.2 投資區(qū)域分布
14.3.3 投資模式分析
14.3.4 典型投資案例
第十五章 人工智能行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
15.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
15.1.1 人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
15.1.2 人工智能區(qū)塊鏈應(yīng)用前景
15.1.3 人工智能生產(chǎn)方式前景
15.1.4 人工智能項目投資機遇
15.1.5 人工智能投資機會分析
15.1.6 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
15.1.7 人工智能技術(shù)發(fā)展方向
15.1.8 人工智能“十四五”發(fā)展機遇
15.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
15.2.1 人工智能宏觀發(fā)展趨勢
15.2.2 人工智能應(yīng)用趨勢展望
15.2.3 人工智能城市發(fā)展方向
15.2.4 “智能＋X”將成新時尚
15.3 中智正業(yè)顧問對2022-2027年中國人工智能行業(yè)預(yù)測分析
15.3.1 2022-2027年中國人工智能行業(yè)影響因素分析
15.3.2 2022-2027年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測
附錄
附錄一：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃


圖表目錄（部分）
圖表1 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表2 專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表3 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
圖表4 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表5 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
圖表6 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表7 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表8 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表9 全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商
圖表10 全球人工智能企業(yè)地區(qū)分布
圖表11 2021年國家入選500強人工智能創(chuàng)新力城市數(shù)量TOP10
圖表12 2021年全球人工智能創(chuàng)新力城市TOP10
圖表13 2021年各行業(yè)AI采用情況
圖表14 2021年各行業(yè)和職能部門采用AI的情況
圖表15 主要國家人工智能戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù)
圖表16 各國在人工智能各領(lǐng)域的重點研發(fā)布局情況
圖表17 各主要經(jīng)濟(jì)體高度關(guān)注的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表18 美國人工智能典型研發(fā)機構(gòu)
圖表19 人工智能典型研發(fā)企業(yè)
圖表20 日本推進(jìn)人工智能發(fā)展的政策體系
圖表21 日本AI大型上市公司
圖表22 日本AI中小型上市公司
圖表23 新加坡人工智能戰(zhàn)略計劃完成時間表
圖表24 人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖
圖表25 國內(nèi)人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
圖表26 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表27 大眾對人工智能的了解程度
圖表28 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表29 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域
圖表30 人工智能價值的領(lǐng)域
圖表31 體力勞動將會被AI取代
圖表32 人工智能企業(yè)專利申請量前五省份
圖表33 人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位類型
圖表34 人工智能領(lǐng)域十大緊缺崗位
圖表35 全國主要區(qū)域的人才的需求情況及求職人才意向的區(qū)域情況
圖表36 算法研究崗位能力要求
圖表37 應(yīng)用開發(fā)崗位能力要求
圖表38 實用技能崗位能力要求
圖表39 產(chǎn)品經(jīng)理崗位能力要求
圖表40 主要崗位的工作年限要求
圖表41 主要崗位的專業(yè)要求
圖表42 主要崗位的學(xué)歷要求
圖表43 典型崗位單月薪酬情況
圖表44 高中信息技術(shù)課程結(jié)構(gòu)
圖表45 人工智能產(chǎn)業(yè)十大熱門專業(yè)
圖表46 新增人工智能本科專業(yè)高校區(qū)域分布
圖表47 高校建設(shè)的人工智能學(xué)院/研究院名單（部分）
圖表48 高校建設(shè)的人工智能學(xué)院/研究院名單（部分）續(xù)
圖表49 開展人工智能培訓(xùn)的社會培訓(xùn)機構(gòu)（部分）
圖表50 中國龍頭企業(yè)與高校合作或共建人工智能學(xué)院匯總
圖表51 全球人工智能的三次發(fā)展浪潮
圖表52 人工智能技術(shù)帶來的變革
圖表53 人工智能技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級
圖表54 人工智能各層級圖示
圖表55 我國產(chǎn)業(yè)智能化升級總指數(shù)及指標(biāo)得分
圖表56 我國農(nóng)業(yè)智能化升級總指數(shù)及指標(biāo)得分
圖表57 我國工業(yè)智能化升級總指數(shù)及指標(biāo)得分
圖表58 我國服務(wù)業(yè)智能化升級總指數(shù)及指標(biāo)得分
圖表59 2018-2021年人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模
圖表60 2021年中國人工智能市場行業(yè)份額
圖表61 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表62 國家級人工智能開放平臺
圖表63 技術(shù)層的運行機制
圖表64 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表65 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表66 2018-2021年人工智能相關(guān)企業(yè)注冊量
圖表67 人工智能相關(guān)企業(yè)注冊地域分布
圖表68 人工智能相關(guān)企業(yè)注冊資本分布
圖表69 四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)評分及排名情況
圖表70 四大經(jīng)濟(jì)圈企業(yè)能力評價指數(shù)排名情況
圖表71 四大經(jīng)濟(jì)圈和其他區(qū)域人工智能企業(yè)數(shù)量分布
圖表72 四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能企業(yè)層次數(shù)量分布
圖表73 四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能企業(yè)技術(shù)賦能數(shù)分布
圖表74 四大經(jīng)濟(jì)圈AI大學(xué)創(chuàng)新能力評價指數(shù)排名情況
圖表75 四大經(jīng)濟(jì)圈AI大學(xué)數(shù)量分布
圖表76 四大經(jīng)濟(jì)圈非大學(xué)科研機構(gòu)創(chuàng)新能力評價指數(shù)排名情況
圖表77 四大經(jīng)濟(jì)圈非大學(xué)科研機構(gòu)數(shù)量分布
圖表78 四大經(jīng)濟(jì)圈資本環(huán)境評價指數(shù)排名情況
圖表79 四大經(jīng)濟(jì)圈及其他區(qū)域人工智能企業(yè)投融資關(guān)系數(shù)分布
圖表80 四大經(jīng)濟(jì)圈國際技術(shù)合作關(guān)系區(qū)域分布
圖表81 四大經(jīng)濟(jì)圈及其他區(qū)域人工智能會議和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟分布
圖表82 人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)綜合排名情況
圖表83 北京市人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)各一級指標(biāo)雷達(dá)圖
圖表84 北京市人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)排名情況
圖表85 北京主要人工智能發(fā)展政策時間軸
圖表86 北京市人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
圖表87 北京市人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布情況
圖表88 北京市人工智能產(chǎn)業(yè)五大集聚區(qū)
圖表89 2018-2021年北京市人工智能行業(yè)投融資情況
圖表90 上海市人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)各一級指標(biāo)雷達(dá)圖
圖表91 上海市人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)排名情況
圖表92 上海市人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
圖表93 上海市人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布情況
圖表94 2018-2021年上海市人工智能行業(yè)投融資情況
圖表95 上海市重點人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)
圖表96 廣東省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)各一級指標(biāo)雷達(dá)圖
圖表97 廣東省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)排名情況
圖表98 廣東省人工智能三步走規(guī)劃
圖表99 深圳市人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布情況
圖表100 2018-2021年深圳市人工智能行業(yè)投融資情況
圖表101 深圳市重點人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)
圖表102 浙江省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)各一級指標(biāo)雷達(dá)圖
圖表103 浙江省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)
圖表104 杭州市人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布情況
圖表105 2018-2021年杭州市人工智能行業(yè)投融資情況
圖表106 杭州市重點人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)
圖表107 江蘇省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)各一級指標(biāo)雷達(dá)圖
圖表108 江蘇省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)
圖表109 江蘇省重點人工智能企業(yè)盤點
圖表110 安徽省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)各一級指標(biāo)雷達(dá)圖
圖表111 安徽省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)排名情況
圖表112 安徽人工智能產(chǎn)業(yè)鏈典型企業(yè)梳理
圖表113 安徽人工智能產(chǎn)業(yè)重點科研機構(gòu)整理
圖表114 安徽人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范工程涉及產(chǎn)業(yè)
圖表115 安徽人工智能產(chǎn)業(yè)主要政策梳理
圖表116 安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要目標(biāo)
圖表117 貴州省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)各一級指標(biāo)雷達(dá)圖
圖表118 貴州省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)排名情況
圖表119 2018-2021年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)發(fā)展情況
圖表120 2018-2021年研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出及其增長速度
圖表121 16位計算帶來兩倍的效率提升
圖表122 2018-2021年中國AI芯片市場規(guī)模
圖表123 中國人工智能領(lǐng)域智能芯片代表企業(yè)
圖表124 2018-2021年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要政策匯總
圖表125 云計算應(yīng)用模式
圖表126 2018-2021年中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表127 2018-2021年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表128 2020年中國公有云IaaS 市場份額占比
圖表129 中國人工智能領(lǐng)域云計算代表企業(yè)
圖表130 2018-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測
圖表131 2020年大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)
圖表132 AI的三階段發(fā)展與數(shù)據(jù)的關(guān)系
圖表133 智能數(shù)據(jù)時代人工智能、大數(shù)據(jù)與人的智慧的關(guān)系
圖表134 全球數(shù)據(jù)增量與人工智能模型在不同數(shù)據(jù)輸入量下的表現(xiàn)
圖表135 數(shù)據(jù)視角下人工智能行業(yè)布局示意圖
圖表136 人工智能中的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險構(gòu)成
圖表137 深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)示意圖
圖表138 GitHub深度學(xué)習(xí)開源排名（一）
圖表139 GitHub深度學(xué)習(xí)開源排名（二）
圖表140 中國人工智能領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)代表企業(yè)
圖表141 語義依存分析例子
圖表142 語音識別系統(tǒng)框架
圖表143 語音識別系統(tǒng)的主要模塊
圖表144 2021年中國人工智能之語音語義市場份額
圖表145 計算機視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系
圖表146 2021年中國人工智能之計算視覺應(yīng)用主流供應(yīng)商
圖表147 計算機視覺的處理流程
圖表148 AI語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表149 具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)
圖表150 智能診斷系統(tǒng)平臺組成結(jié)構(gòu)
圖表151 2021年人工智能技術(shù)各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展成熟度
圖表152 AI抗疫產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)地區(qū)分布
圖表153 北京地區(qū)AI抗疫產(chǎn)品分布
圖表154 江蘇地區(qū)AI抗疫產(chǎn)品分布
圖表155 中國人工智能智能制造代表企業(yè)
圖表156 工業(yè)4.0愿景
圖表157 AI醫(yī)療健康應(yīng)用場景示意圖
圖表158 2021年中國醫(yī)療人工智能公司場景分布
圖表159 2018-2021年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模-醫(yī)院端
圖表160 2021年人工智能醫(yī)學(xué)影像使用場景
圖表161 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)探索中的落地服務(wù)和變現(xiàn)模式
圖表162 步態(tài)識別技術(shù)
圖表163 AI+安防應(yīng)用場景示意圖
圖表164 中國AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
圖表165 “AI+安防”產(chǎn)業(yè)企業(yè)
圖表166 人工智能技術(shù)對金融行業(yè)經(jīng)營全過程的變革
圖表167 2018-2021年中國用戶使用比例
圖表168 2018-2021年中國人工智能在零售領(lǐng)域應(yīng)用市場規(guī)模
圖表169 AI+零售能力輸出類型
圖表170 AI+零售主要玩家結(jié)構(gòu)
圖表171 語言交互流程示意圖
圖表172 人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表173 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
圖表174 機器人產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表175 機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖
圖表176 機器人產(chǎn)品的全生命周期
圖表177 2021年全球機器人行業(yè)市場構(gòu)成（按市場規(guī)模）情況
圖表178 2021年全球服務(wù)機器人行業(yè)市場構(gòu)成（按市場規(guī)模）情況
圖表179 2021年中國機器人行業(yè)市場構(gòu)成（按市場規(guī)模）情況
圖表180 中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要聚集區(qū)
圖表181 2021年中國機器人區(qū)域市場規(guī)模
圖表182 2021年中國機器人區(qū)域市場結(jié)構(gòu)
圖表183 2021年投融資事件機器人類型分布
圖表184 國產(chǎn)機器人軍團(tuán)已經(jīng)崛起
圖表185 國產(chǎn)機器人企業(yè)梯次獲得競爭優(yōu)勢
圖表186 醫(yī)療機器人主要類型
圖表187 2018-2021年我國工業(yè)機器人市場規(guī)模及增長率
圖表188 2021年中國工業(yè)機器人行業(yè)應(yīng)用規(guī)模
圖表189 2021年中國工業(yè)機器人行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)
圖表190 2021年中國服務(wù)機器人細(xì)分市場規(guī)模
圖表191 2021年中國服務(wù)機器人細(xì)分市場結(jié)構(gòu)
圖表192 AGV機器人
圖表193 碼垛機器人
圖表194 分揀抓取機器人
圖表204 微軟Azure人工智能平臺和框架圖
圖表205 微軟人工智能服務(wù)多樣
圖表206 2018-2021年云服務(wù)商市場份額走勢
圖表214 IBM圍繞Watson全面布局人工智能
圖表240 Alexa在越來越多的場景和設(shè)備中應(yīng)用
圖表241 Amazon AI服務(wù)架構(gòu)
圖表242 亞馬遜的人工智能服務(wù)
圖表249 2018-2021年百度人工智能里程碑時間線
圖表250 2018-2021年百度研發(fā)支出
圖表259 在人工智能領(lǐng)域的生態(tài)布局
圖表266 2018-2021年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表267 2018-2021年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表268 2018-2021年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表269 2021年科大訊飛股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表270 2018-2021年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表271 2018-2021年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表272 2018-2021年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表273 2018-2021年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表274 2018-2021年科大訊飛股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表275 2018-2021年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表276 2018-2021年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表277 2018-2021年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表278 2018-2021年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表279 2018-2021年科大智能科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表280 2018-2021年科大智能科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表281 2018-2021年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表282 2018-2021年科大智能科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表283 2018-2021年科大智能科技股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表284 曠視科技主營業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
圖表285 曠視洞鑒——智能城市管理操作系統(tǒng)
圖表286 曠視河圖——機器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)
圖表287 曠視科技人工智能產(chǎn)品-核心硬件
圖表288 曠視科技合作伙伴
圖表289 曠視科技營收與利潤表現(xiàn)
圖表290 2018-2021年公司營業(yè)收入
圖表291 2018-2021年云知聲營收表現(xiàn)
圖表292 2018-2021年云知聲凈利潤表現(xiàn)
圖表293 云知聲技術(shù)和產(chǎn)品體系
圖表294 云知聲產(chǎn)品矩陣
圖表295 云知聲平臺用戶
圖表296 中智正業(yè)產(chǎn)業(yè)投資價值綜合評估：人工智能
圖表297 人工智能產(chǎn)業(yè)市場機會整體評估表
圖表298 中智正業(yè)市場機會矩陣：人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表299 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力整體評估表
圖表300 中智正業(yè)產(chǎn)業(yè)投資驅(qū)動因素：人工智能
圖表301 中智正業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘評估：人工智能
圖表302 中智正業(yè)產(chǎn)業(yè)投資進(jìn)入時機：人工智能
圖表303 中智正業(yè)產(chǎn)業(yè)生命周期：人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表304 中智正業(yè)顧問投資機會箱：人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表305 2018-2021年全球企業(yè)對AI的投資（按投資活動劃分）
圖表306 2021年各國對AI的私人投資情況
圖表307 2018-2021年全球AI私人投資（按地理區(qū)域劃分）
圖表308 2018-2021年全球AI私人投資對比（按重點領(lǐng)域劃分）
圖表309 2018-2021年全球新投資AI企業(yè)數(shù)量
圖表310 2018-2021年人工智能賽道投融資數(shù)量及金額
圖表311 人工智能細(xì)分賽道融資事件數(shù)量
圖表312 人工智能賽道融資輪次分布
圖表313 人工智能賽道融資次數(shù)TOP10項目
圖表314 人工智能賽道融資事件TOP10城市
圖表315 2018-2021年人工智能賽道TOP10投資機構(gòu)
圖表316 2021年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資規(guī)模
圖表317 2021年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
圖表318 2021年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
圖表319 2021年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資模式
圖表320 2021年A股及新三板上市公司在人工智能領(lǐng)域投資項目列表